大模型步入“落地戰(zhàn)”,小i機(jī)器人發(fā)布“華藏”加速產(chǎn)業(yè)推進(jìn)

自ChatGPT出現(xiàn)后,大模型正在成為AI領(lǐng)域的全新技術(shù)趨勢。

自ChatGPT出現(xiàn)后,大模型正在成為AI領(lǐng)域的全新技術(shù)趨勢。

在過去半年多的時(shí)間內(nèi),包括微軟、谷歌、阿里、騰訊、百度等在內(nèi)的眾多國內(nèi)外大廠已爭先推出大模型產(chǎn)品,業(yè)界因此掀起多輪熱潮。

而接下來,如何將行業(yè)需求轉(zhuǎn)化為大模型課題,讓大模型從實(shí)驗(yàn)室中走出向應(yīng)用端落地,也成為人工智能領(lǐng)域下一個(gè)重要發(fā)展階段的核心問題。

大模型步入“落地戰(zhàn)”,小i機(jī)器人發(fā)布“華藏”加速產(chǎn)業(yè)推進(jìn)

在此大背景下之下,6月29日,小i機(jī)器人打造的小i華藏大模型重磅發(fā)布。其將憑“可控、可定制、可交付”的核心特征重塑大模型商業(yè)化技術(shù)路線,顛覆傳統(tǒng)商業(yè)模式。

華藏大模型

小i集團(tuán)董事局主席兼CEO袁輝先生表示:“小i華藏大模型的特色為可控、可定制、可交付,這解決了全球通用大模型的三個(gè)挑戰(zhàn),這是小i大模型的最大特色?!?/p>

大模型步入“落地戰(zhàn)”,小i機(jī)器人發(fā)布“華藏”加速產(chǎn)業(yè)推進(jìn)

“可控”即在意識(shí)形態(tài)、法律法規(guī)、算力算法、文化價(jià)值觀、倫理道德等方面做到可控,包含國家層面的數(shù)據(jù)安全可控,以及企業(yè)層面的內(nèi)容輸出可控等?!翱啥ㄖ啤敝饕w現(xiàn)為根據(jù)客戶的需求進(jìn)行定制,包括模型定制,內(nèi)容定制,組件定制,場景定制等?!翱山桓丁北憩F(xiàn)為大模型具有低算力成本、低部署成本、低訓(xùn)練成本等特點(diǎn)。

袁輝在發(fā)布會(huì)中補(bǔ)充道,對(duì)于企業(yè)用戶來說,使用華藏的最低算力成本為10萬元。

此外,華藏大模型全面覆蓋通用大模型數(shù)百項(xiàng)能力,適用于金融、政府、醫(yī)療、建筑、文旅等多元領(lǐng)域的應(yīng)用場景。

深耕“AI+”戰(zhàn)略

作為中國自主研發(fā)、自有知識(shí)產(chǎn)權(quán)的虛擬聊天機(jī)器人技術(shù)開創(chuàng)者的小i機(jī)器人,在發(fā)布華藏大模型之前,其實(shí)已經(jīng)是深耕行業(yè)AI應(yīng)用的先行者。

成立于2001年的小i機(jī)器人,完整經(jīng)歷過我國人工智能發(fā)展史上基于規(guī)則的專家系統(tǒng)學(xué)習(xí)的第一階段,基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的第二階段,基于大模型等預(yù)訓(xùn)練模型的第三階段,掌握了相關(guān)的核心技術(shù)。

大模型步入“落地戰(zhàn)”,小i機(jī)器人發(fā)布“華藏”加速產(chǎn)業(yè)推進(jìn)

20余年的發(fā)展歷程中,小i機(jī)器人以其自研技術(shù)平臺(tái)、產(chǎn)品架構(gòu)塑造豐富的數(shù)智化產(chǎn)品,在AI+智能客服、AI+建筑、AI+智慧城市等行業(yè)應(yīng)用場景落地,賦能工業(yè)、農(nóng)業(yè)、游戲等更多行業(yè)和領(lǐng)域。

據(jù)了解,小i機(jī)器人已擁有近千家企業(yè)及政府客戶,包括前五十大銀行,三大運(yùn)營商,華為、小米、京東等科技公司,海底撈、順風(fēng)等消費(fèi)龍頭。

“從某種意義來說,幾乎每一個(gè)中國人都是小i用戶?!痹x稱。從這個(gè)方面來看,小i機(jī)器人在垂直領(lǐng)域遙遙領(lǐng)先于競爭對(duì)手。

在AI大浪潮之中,憑借著先發(fā)優(yōu)勢與多年積累,小i機(jī)器人快速成長為數(shù)字中國產(chǎn)業(yè)升級(jí)的中堅(jiān)力量。未來,在華藏大模型的加持下,小i機(jī)器人會(huì)持續(xù)推動(dòng)“AI+戰(zhàn)略”落地,賦能工業(yè)、農(nóng)業(yè)、游戲等更多行業(yè)和領(lǐng)域,用AI為每個(gè)人的生活帶來改變。

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