悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫v3.5.0發(fā)布:查詢性能大幅提升,為智能決策和 AI 大模型應(yīng)用提速

近日,悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫最新版本(v3 5 0)正式發(fā)布,作為國內(nèi)首個能夠容納千億點、萬億邊并保持毫秒級查詢延時的企業(yè)級原生分布式圖數(shù)據(jù)庫,悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫 3 5 0 版本進(jìn)一步強(qiáng)化了數(shù)據(jù)庫內(nèi)核的查詢性能和穩(wěn)定性,同

悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫v3.5.0發(fā)布:查詢性能大幅提升,為智能決策和 AI 大模型應(yīng)用提速

近日,悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫最新版本(v3.5.0)正式發(fā)布,作為國內(nèi)首個能夠容納千億點、萬億邊并保持毫秒級查詢延時的企業(yè)級原生分布式圖數(shù)據(jù)庫,悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫 3.5.0 版本進(jìn)一步強(qiáng)化了數(shù)據(jù)庫內(nèi)核的查詢性能和穩(wěn)定性,同時全面升級了自帶的可視化探索和運維管理工具「悅數(shù)圖探索」和「悅數(shù)運維監(jiān)控」,進(jìn)一步降低使用門檻,讓用戶體驗得到全面提升。

與此同時,悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫也是國內(nèi)第一家引入了 LangChain 的圖數(shù)據(jù)庫廠商,并率先實現(xiàn)了 Graph In-Context Learning 方案。新版本在數(shù)據(jù)存儲和運算速度上持續(xù)發(fā)力,進(jìn)一步提升存儲、檢索和分析復(fù)雜的多維數(shù)據(jù)能力。通過悅數(shù)圖技術(shù)構(gòu)建的知識圖譜能提升 In-Context Learning 的全面性為用戶提供更多的上下文信息,可以幫助大語言模型(LLM)更好地理解實體間的關(guān)系,提升信息表達(dá)和推理能力,讓企業(yè)以更低成本、打造更智能的行業(yè)大模型應(yīng)用。

查詢更高效:核心性能進(jìn)一步提升

悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫采用存算分離設(shè)計和 Shared-nothing 的原生分布式架構(gòu),先進(jìn)的架構(gòu)設(shè)計讓其能夠?qū)崟r探索海量關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)。新版本 v3.5.0 進(jìn)一步強(qiáng)化了分布式系統(tǒng)在應(yīng)對大規(guī)模數(shù)據(jù)壓力下的可靠性和穩(wěn)定性,同時大幅度提升了數(shù)據(jù)庫查詢性能。

此外,悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫還進(jìn)一步優(yōu)化了數(shù)據(jù)導(dǎo)入能力和全文索引功能,支持全文查找、支持分詞和匹配度返回。升級后的悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫不僅能夠更全面、更高效地應(yīng)對金融風(fēng)控、生產(chǎn)管理、欺詐檢測、智能問答、投研分析等需要動態(tài)處理復(fù)雜大規(guī)模數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)場景,更能夠迅速組織起海量行業(yè)知識圖譜,更好地適用于 AI 大模型訓(xùn)練及多類型的行業(yè)智能化應(yīng)用。

使用門檻更低:零代碼可視化查詢

「悅數(shù)圖探索」是一款基于悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫內(nèi)核開發(fā)的可視化圖數(shù)據(jù)探索工具。支持從復(fù)雜關(guān)系和大量數(shù)據(jù)中快速查找友鄰關(guān)系、分析可疑目標(biāo)、執(zhí)行圖計算分析,并以可視化的方式展示圖數(shù)據(jù),可以幫助用戶輕松地進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和探索,快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系。

悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫v3.5.0發(fā)布:查詢性能大幅提升,為智能決策和 AI 大模型應(yīng)用提速

悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫v3.5.0發(fā)布:查詢性能大幅提升,為智能決策和 AI 大模型應(yīng)用提速

  • 悅數(shù)圖探索:支持2D/3D可視化數(shù)據(jù)探索

在數(shù)據(jù)導(dǎo)入方面,悅數(shù)圖探索支持用戶以可視化的方式將 CSV 格式數(shù)據(jù)導(dǎo)入至悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫中。與先前版本相比,v3.5.0 新增支持云存儲和 SFTP 類型的數(shù)據(jù)源,讓數(shù)據(jù)導(dǎo)入更加靈活簡便。

在數(shù)據(jù)探索方面,悅數(shù)圖探索推出的工作流功能(workflow)支持用戶以拖拉拽的方式將圖計算和圖查詢串聯(lián)起來,在可視化界面即可進(jìn)行復(fù)雜的圖計算,即使不懂代碼,也能通過簡單的點擊實現(xiàn)可視化圖計算。

悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫v3.5.0發(fā)布:查詢性能大幅提升,為智能決策和 AI 大模型應(yīng)用提速

  • 悅數(shù)圖探索:工作流功能,拖拉拽即可實現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢

新版本 v3.5.0 進(jìn)一步優(yōu)化了 workflow 的使用體驗,并支持用戶將運行結(jié)果保存至本地,極大減輕用戶環(huán)境準(zhǔn)備所要花費的時間精力;新增前置的環(huán)境鏈路檢測,減少運行時報錯的概率,極大提升了workflow 的易用性。

運維更便捷:集群狀態(tài)一目了然

「悅數(shù)運維監(jiān)控」是基于悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫內(nèi)核開發(fā)的多集群可視化運維工具,v3.5.0針對集群監(jiān)控和診斷分析進(jìn)行了全新升級。新版本支持自定義監(jiān)控面板,用戶可以根據(jù)業(yè)務(wù)情況自行選擇看板上呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)指標(biāo),無需來回切換服務(wù)監(jiān)控和節(jié)點監(jiān)控,一屏即可掌握集群運行狀態(tài)。

悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫v3.5.0發(fā)布:查詢性能大幅提升,為智能決策和 AI 大模型應(yīng)用提速

  • 悅數(shù)運維監(jiān)控:集群總覽界面,支持自定義數(shù)據(jù)指標(biāo)

為了進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)庫運維管理效率,新版本優(yōu)化了集群診斷報告,豐富了診斷報告的維度和展示內(nèi)容。用戶可以通過集群診斷報告快速了解歷史時段內(nèi)集群健康狀況、各個節(jié)點以及服務(wù)、session、配置基本情況,并根據(jù)診斷的報告信息,做出運維建議和集群預(yù)警。

悅數(shù)運維監(jiān)控:集群診斷報告,隨時掌握異常情況

  • 悅數(shù)運維監(jiān)控:集群診斷報告,隨時掌握異常情況

v3.5.0 新增了慢查詢分析功能,通過「悅數(shù)運維監(jiān)控」的可視化后臺就能隨時了解運行過的慢查詢基本信息、執(zhí)行時間等情況,可以幫助 DBA、數(shù)據(jù)工程師等用戶快速定位慢查詢語句分析和執(zhí)行過程中的性能問題,以便針對性做出優(yōu)化,進(jìn)一步提升了運維工作效率。

同時,悅數(shù)運維監(jiān)控還可以支持以可視化的方式一鍵部署許可證管理工具(License Manager,簡稱 LM),后續(xù)用戶可以一站式進(jìn)行 LM 的運維管理并及時獲知 license 使用情況,確保數(shù)據(jù)庫內(nèi)核及其配套產(chǎn)品健康運行。

作為一款100% 國產(chǎn)自研的圖數(shù)據(jù)庫軟件,悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫擁有華為鯤鵬、歐拉 OS 認(rèn)證以及飛騰、龍芯、麒麟 OS 等多個芯片/服務(wù)器/操作系統(tǒng)的國產(chǎn)化支持,通過 ISO27001、ISO9001、CMMI3 認(rèn)證,中國信通院 圖數(shù)據(jù)庫/圖計算基礎(chǔ)和高級能力專項評測,確保數(shù)據(jù)安全、自主可控。目前,悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫正在阿里云計算巢開展「30天免費試用」活動,歡迎大家前往悅數(shù)圖數(shù)據(jù)庫或阿里云官網(wǎng)申請鏈接如下,搶先體驗最新產(chǎn)品特性,讓海量關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的探索更簡單高效!

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