5月4日，外媒引用一名白宮官員的話報(bào)道稱，谷歌、微軟、OpenAI和Anthropic的首席執(zhí)行官將于當(dāng)?shù)貢r(shí)間周四（5月4日）與美國副總統(tǒng)卡瑪拉·哈里斯（Kamala Harris）等高級政府官員會面，討論關(guān)于人工智能（AI）的關(guān)鍵問題。邀請函中寫道，美國總統(tǒng)拜登希望這些公司在向公眾提供產(chǎn)品之前，必須確保產(chǎn)品的安全性。
有業(yè)內(nèi)人士表示，人工智能的安全性一直是一個(gè)重要而復(fù)雜的話題，涉及到數(shù)據(jù)、算法、系統(tǒng)等多個(gè)方面。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，如何保障人工智能的安全性，防止人工智能被濫用或攻擊，成為了一個(gè)亟待解決的問題。
其中數(shù)據(jù)安全是一個(gè)重要部分。數(shù)據(jù)是人工智能系統(tǒng)學(xué)習(xí)和分析的基礎(chǔ)，保護(hù)數(shù)據(jù)安全非常重要。需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密、備份和多級安全管理，防止數(shù)據(jù)被竊取、篡改或泄露。同時(shí)，需要尊重?cái)?shù)據(jù)的隱私和版權(quán)，避免使用包含個(gè)人信息或敏感內(nèi)容的數(shù)據(jù)，或者在使用之前進(jìn)行脫敏處理。
而算法安全也不容忽視。算法是人工智能系統(tǒng)的核心，決定了人工智能系統(tǒng)的功能和性能。需要對人工智能算法進(jìn)行詳細(xì)的安全評估，以防止?jié)撛诘穆┒春凸?。例如，對抗性攻擊是一種利用算法的脆弱性，通過輸入特定的樣本來操縱人工智能系統(tǒng)的決策和輸出的攻擊方式。需要采用有效的防御措施，如增加模型的魯棒性、檢測和過濾對抗性樣本等。
還有系統(tǒng)安全，系統(tǒng)是人工智能應(yīng)用的載體，連接了數(shù)據(jù)、算法和用戶。需要保障系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，防止系統(tǒng)出現(xiàn)故障或崩潰。同時(shí)，需要保障系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全，防范網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露等風(fēng)險(xiǎn)。例如，需要使用防火墻、加密通信、身份認(rèn)證等技術(shù)來保護(hù)系統(tǒng)和用戶之間的信息交互。
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