小冰框架x Vsinger：洛天依十年新聲 虛擬歌手與AI being物種融合

7月12日，全球領先的人工智能小冰框架與Vsinger達成合作，探索虛擬歌手向AI being遷移的路徑，啟動了專為虛擬歌手洛天依定制的歌聲、語音多個AI聲庫的制作企劃，展示了由小冰深度神經網絡歌唱模型（Xiaoice DNN Singing Model）驅動的洛天依。

作為數字新物種，虛擬歌手正朝著人工智能驅動的AI being遷移。在洛天依十周年生日會直播現場，洛天依首次用AI發(fā)聲：“唱出你心中的歌，我是虛擬歌手洛天依?！辈⑼瑫r宣布，以小冰框架定制的洛天依AI，和X Studio音樂創(chuàng)作軟件制作企劃正式啟動，其中包括洛天依的歌聲合成聲庫，和第一個語音聲庫，將向廣大創(chuàng)作者們推出。

生日會口播視頻片段

與此同時，在為期一個半月的洛天依十周年線下展的現場，參觀者將體驗到基于人工智能小冰框架驅動的AI洛天依的歌聲，并能參與到內測版小冰X Studio音樂創(chuàng)作軟件與洛天依AI聲庫的測試中。未來，洛天依AI聲庫與X Studio正式上線后，將兼容MacOS和Windows平臺、支持多種唱法參數調節(jié)、AI一鍵調參等新功能，界面設計和交互體驗也更貼合專業(yè)用戶的習慣，這將讓基于洛天依IP的音樂創(chuàng)作，更加便利和順暢，也擁有更多聲音表現的可能性。

更好的體驗離不開技術創(chuàng)新。自2016年以來，小冰團隊以DNN為技術基礎，持續(xù)探索和拓寬人工智能歌唱的上限與邊界?；陔p方合作，小冰團隊率先在洛天依AI聲庫，通過優(yōu)化后的小樣本學習，就能夠完成音色融合、唱法遷移、高品質歌聲合成。優(yōu)化后的小樣本學習，是指新模型僅需25首歌曲作為訓練基數，就可以達到85%或MOS 4.25以上的聲音還原度；音色融合，是指在給定的音色基礎上，可更精細的構建聲庫和調參，創(chuàng)造出無數個質量相同，但音色不同的虛擬歌手；唱法遷移，是指將音頻中的音色和唱法信息分離，實現訓練好一種唱法模型，就可以快速遷移到任意虛擬歌手身上。這些技術創(chuàng)新，能讓小冰框架快速訓練出無限個各具特色的高品質虛擬歌手。

未來每個人身邊，都將環(huán)繞著許多個虛擬人。多年之后回望，小冰框架與Vsinger雙向奔赴的一小步，將是AI驅動的虛擬歌手，加速進入大眾日常生活的一大步。